Datos estructurados y SEO: lo que debes saber en 2025

Aquí explicamos por qué son importantes los datos estructurados, los tipos de esquemas clave a utilizar y las técnicas avanzadas para aumentar la visibilidad en resultados enriquecidos.

Muchos motores de búsqueda dependen de datos estructurados para mejorar las experiencias de los usuarios, y esta tendencia probablemente se intensificará en 2025.

Por este motivo, los datos estructurados ya no son algo “agradable de tener” sino una parte esencial de cualquier estrategia de SEO .

Esto es lo que necesitas saber sobre los datos estructurados, incluido por qué son importantes, tendencias importantes, tipos de esquemas clave, técnicas avanzadas y más.

¿Qué son los datos estructurados?

Los datos estructurados son una forma de describir su website para que los motores de búsqueda lo entiendan con más facilidad. Para que esto suceda, es necesario un vocabulario que presente el contenido de una manera que los motores de búsqueda puedan entender. El vocabulario que usan los motores de búsqueda más importantes se llama Schema.org, que convierte tu contenido en un código que pueden procesar. Los motores de búsqueda leen el código y lo utilizan para mostrar los resultados de la búsqueda de una manera específica y mucho más eficaz. Es posible implementar este código en tu sitio web fácilmente.

Por ejemplo, pongamos que tienes una website con muchas recetas de cocina. Si incluyes datos estructurados a una página con una receta, el resultado en los motores de búsqueda podría cambiar. Será mucho más «rico» en comparación con los otros contenidos que se muestran.

Esa es la razón por la que llamamos a estos resultados también se les conoce como rich results o rich snippets (resultados enriquecidos o fragmentos enriquecidos).  Tienes que añadir datos estructurados a tu página web para conseguir un snippet enriquecido. Esto también funciona para los productos que ofrezcas en tu tienda online.

Antes de entrar de lleno en Schema.org, vamos a quedarnos con la definición de datos estructurados de alto nivel para explorar sus propiedades. En esencia, se trata simplemente de información organizada. Pero ¿cuál es la diferencia entre datos estructurados, no estructurados y semiestructurados? ¡Te lo explicamos!

Diferencia entre datos estructurados, no estructurados y semiestructurados

Datos estructurados frente a datos no estructurados

Si los datos estructurados son información organizada, los datos no estructurados son todo lo demás: archivos, imágenes, PDFs, vídeos, presentaciones, etc. Hay formas de marcado de esquemas que se pueden utilizar para ayudar a los motores de búsqueda a reconocer todos estos activos, ya que por sí solos, no están estructurados)

Datos estructurados frente a datos semiestructurados

Los datos semiestructurados son una mezcla entre los datos estructurados y los no estructurados. Son datos que no tienen una estructura rígida, sino que se basan en el uso de etiquetas, atributos y metadatos para comunicar rápidamente la información, como el HTML. La mayor parte de lo que producimos en la web es, por sí misma, no estructurada. Pero si combinamos esa información desestructurada con una forma de organizarla o encontrarla (metadatos en las páginas web, atributos en los enlaces), el resultado son datos semiestructurados.

Ocurre lo mismo con la información offline:

• Un documento de Word por sí mismo no está estructurado. Ahora bien, ¿un documento Word con las propiedades del documento actualizadas para que puedas ver el autor y la fecha de creación al hacer clic con el botón derecho del ratón en el archivo? Eso son datos semiestructurados.
• ¿Las imágenes de tu biblioteca de fotos por sí solas? No estructurados. ¿Fotos etiquetadas con la fecha y la hora? Datos semiestructurados.

Dando un paso más allá: ¿un libro en tu estantería sin título en el lomo? No estructurado. ¿Un libro con título y autor? Datos semiestructurados.

Las páginas web son semiestructuradas: existe contenido no estructurado con metadatos para ayudar a los motores de búsqueda a entenderlo mejor. Luego, igual que ocurre con un catálogo de tarjetas, los motores de búsqueda archivan todas esas páginas web para que los usuarios puedan acceder a ellas.

Por ejemplo, en el caso de un link en los resultados de búsqueda, lo que nosotros vemos es un enlace azul en las SERPs. Y si los metadatos hacen posible esos enlaces azules, los datos estructurados en forma de marcado de esquema los elevan a un nivel superior. El marcado de esquemas garantiza que lo que aparece en las SERP sea más útil, adaptado a las necesidades del usuario y con mayor capacidad de comunicar la información rápidamente.

¿Qué se hace con los datos estructurados?

Los datos estructurados te permiten «hablar» con los motores de búsqueda. Puedes decirles a los motores de búsqueda qué ingredientes tiene, cuanto tiempo tarda en prepararse, y puedes decirles cuantas calorías contiene el plato. Puedes decir quién ha fabricado los productos que vendes en Shopify, a qué precio los vendes y qué le han parecido a la gente. Google podrá recopilar toda esa información al instante y podrás decidir si la muestras o no en los resultados de búsqueda.

Los datos estructurados son una herramienta que puedes utilizar para indicar a Google información detallada sobre una página de tu website. Una vez hecho, Google puede utilizar esa información para crear resultados informativos y enriquecidos. Por cierto, ¡a los usuarios les encantan estos fragmentos enriquecidos!

Datos estructurados de Google para SEO

Los datos estructurados son importantes para el SEO porque facilitan que Google entienda de qué van tus páginas, productos y tu web. Google necesita saber de qué trata una página para mostrarla en los resultados de búsqueda. Utilizar datos estructurados es como hablar con Google, decirle a Google de qué va su sitio. Eso ayudará a la clasificación.

Además, los datos estructurados cambiarán el aspecto de tu snippet (tus resultados de búsqueda). Mostrará más información a los usuarios, información más específica. Esto aumentará la probabilidad de que un usuario haga clic en tus resultados. Más clics conducirán al final a posicionamiento más alto. Cada vez vemos más resultados enriquecidos con datos estructurados, por lo que es importante estar atento a esto.

Si utilizas la definición de alto nivel, hay tantos tipos de datos estructurados como sistemas de organización e identificación rápida de la información. Pero en el contexto de TU ESTRATEGIA DE SEO, los datos estructurados se refieren a una cosa: el marcado Schema.org.

Es importante mencionar que Schema.org técnicamente no es el único vocabulario de marcación de SEO en Internet. Algunos sitios web utilizan el marcado Microformats.org para las reseñas de productos o las ubicaciones físicas. Pero Schema.org es mucho más común.

¿Qué es Schema.org?

Los grandes motores de búsqueda han desarrollado un proyecto llamado Schema.org. En Schema.org puedes encontrar todo el marcado de datos estructurados soportado por los motores de búsqueda. Esto hace que Schema.org sea una gran colección de piezas de código.

Puedes utilizar Schema.org para encontrar el marcado que necesitas para tu página específicamente. Por ejemplo, si vendes pulseras en tu tienda online, podrías mostrar qué materiales de pulseras vendes y qué tamaños ofreces en tu snippet. Deberías investigar Schema.org/Product y descubrir todas sus posibilidades.

En Schema.org puedes copiar ejemplos de código. Después de copiarlo, tendrás que adaptar el código a tus preferencias concretas. También puedes usar herramientas  como Schema Markup Generator.

¿Qué es JSON-LD?

JSON-LD es una de las marcas de Schema.org. Es una forma de escribir código. En Schema.org también encontrarás otros marcadores como Microdata o RDFa. Es mejor utilizar siempre JSON-LD, porque no rompe tu sitio tan fácilmente como otros marcadores. Además, es el formato preferido de Google.

Microdatos

Antiguamente este era el formato SEO más recomendado, pero JSON-LD ha avanzado desde entonces. Con este formato, los datos estructurados se integran en el HTML principal de tu página, por lo que hay más probabilidades de que se cuelgue una página sin una implementación adecuada. Si te sientes cómodo con el código, probablemente no lo hará, pero hasta un novato sin muchas nociones de código podría añadir JSON-LD sin dañar nada.

RDFa

RDFa utiliza el formato HTML5 para publicar datos enlazados en documentos HTML5. Esta opción también funciona, pero no es mi primera opción porque no es la preferida de Google.

Por qué los datos estructurados son más importantes que nunca

En 2025, los datos estructurados han pasado de ser una simple recomendación técnica a convertirse en un pilar fundamental del SEO. Permiten que los motores de búsqueda interpreten el contenido con mayor profundidad, mejorando la indexación y presentación de las páginas en los resultados de búsqueda.

Además, los datos estructurados abren nuevas oportunidades para las marcas, permitiéndoles destacar en áreas menos saturadas como la búsqueda por voz, imágenes y resultados enriquecidos.

Cómo los datos estructurados están redefiniendo el SEO

Los motores de búsqueda no solo analizan palabras clave y enlaces, sino que también utilizan el marcado de datos estructurados para comprender el contexto de la información. Esto impacta en múltiples aspectos del SEO, incluyendo:

• Mayor precisión en la indexación, lo que mejora la relevancia en las búsquedas.
• Optimización para formatos de búsqueda emergentes, como la búsqueda por voz y en imágenes.
• Mayor visibilidad en los resultados enriquecidos, incluyendo fragmentos destacados, paneles de conocimiento y carruseles de noticias.

Búsqueda sin clics y autoridad de marca

El crecimiento de las búsquedas de cero clic ha convertido a los datos estructurados en una herramienta esencial. Estas búsquedas permiten a los usuarios obtener respuestas directamente en Google sin necesidad de visitar un sitio web.

Impacto de la búsqueda sin clic en el SEO

• Más visibilidad, menos tráfico directo: Aunque las búsquedas sin clic reducen los accesos al sitio web, aumentan la presencia de la marca en los resultados.
• Mayor reconocimiento de marca: La aparición frecuente en fragmentos enriquecidos fortalece la percepción de autoridad.
• Optimización para AI Overviews y asistentes de voz: Los datos estructurados permiten que el contenido sea seleccionado por la IA para responder consultas en tiempo real.

En este nuevo ecosistema, no se trata solo de atraer clics, sino de construir autoridad y confianza en la marca.

Cómo los datos estructurados refuerzan el EEAT

En un mundo donde EEAT (Experiencia, Expertise, Autoridad y Confianza) es clave para el SEO, los datos estructurados ayudan a Google a validar la autoridad de una marca al proporcionar:

• Información clara sobre autores y fuentes.
• Fechas de publicación y actualización.
• Contexto estructurado sobre el contenido.

Los datos estructurados no solo mejoran la forma en que los motores de búsqueda interpretan un sitio web, sino que también facilitan su integración en nuevas funciones de búsqueda avanzada.

• Permiten competir en áreas de menor saturación, como la búsqueda por voz e imágenes.
• Son esenciales para aparecer en fragmentos enriquecidos y paneles de conocimiento.
• Refuerzan la autoridad de marca en un ecosistema SEO donde el reconocimiento y la confianza son fundamentales.

Para mantenerse competitivo en 2025, el uso estratégico de datos estructurados es más crucial que nunca.

Tipos de esquemas clave que se utilizarán en 2025

Los datos estructurados han demostrado ser una herramienta esencial para mejorar la visibilidad en los motores de búsqueda. Aunque periódicamente surgen nuevos esquemas que pueden aportar ventajas competitivas, algunos formatos han mantenido su relevancia a lo largo del tiempo.

En 2025, los siguientes tipos de schema markup seguirán desempeñando un papel clave en el SEO, ayudando a los motores de búsqueda a comprender mejor el contenido y a mejorar su presentación en los resultados de búsqueda.

Comercio electrónico

Los esquemas de productos y ofertas siguen siendo fundamentales para las tiendas en línea, ya que permiten destacar información clave en los fragmentos enriquecidos de Google.

Product Schema

• Proporciona detalles sobre los productos, como nombre, imagen, descripción, precio y disponibilidad.
• Se suele combinar con Offer Schema y Review Schema para potenciar fragmentos enriquecidos con carruseles de productos y estrellas de reseña en las SERP.
• Mejora significativamente la tasa de clics (CTR) al mostrar información de compra directamente en los resultados de búsqueda.

Offer Schema

• Permite mostrar ofertas de productos con información sobre descuentos, precios y condiciones de venta.
• Facilita la integración con Google Merchant Center y aumenta la visibilidad en Google Shopping.

AggregateOffer Schema

• Ideal para sitios tipo marketplace que muestran diferentes ofertas del mismo producto provenientes de múltiples vendedores.
• Permite a los usuarios comparar precios dentro de la SERP sin necesidad de visitar diferentes sitios web.

Informativo

El contenido basado en preguntas y respuestas sigue siendo una de las mejores formas de capturar tráfico orgánico, especialmente con el crecimiento de las búsquedas conversacionales y por voz.

FAQ Schema

• Permite que los sitios web presenten preguntas y respuestas directamente en la SERP.
• Ideal para capturar tráfico de búsquedas por voz y dispositivos móviles, donde los usuarios prefieren respuestas rápidas y concisas.
• Mejora la visibilidad en las búsquedas informativas y ayuda a captar la atención del usuario antes de que haga clic en la competencia.

Q&A Schema

• Diseñado para páginas donde los usuarios pueden enviar preguntas y recibir múltiples respuestas (como foros y plataformas comunitarias).
• Genera carruseles de preguntas y respuestas en los resultados de búsqueda, lo que ayuda a captar tráfico para consultas de cola larga.
• Aumenta el CTR al proporcionar información clara y organizada antes de que el usuario haga clic en el sitio web.

Article y WebPage Schema

• Fundamentales para aumentar la visibilidad en Google News, Google Discover y los carruseles de noticias.
• Facilitan que los artículos aparezcan en la búsqueda por voz y en dispositivos móviles.
• Es importante incluir Author Markup, ya que Google prioriza contenido con autoría verificada dentro de su estrategia EEAT (Experiencia, Expertise, Autoridad y Confianza).

Eventos

Los eventos físicos y virtuales siguen ganando relevancia, y el uso de esquemas específicos para eventos permite que la información se muestre en formatos optimizados dentro de Google.

Event Schema

• Utilizado para estructurar información sobre conciertos, conferencias, seminarios web, lanzamientos de productos y reuniones locales.
• Permite destacar detalles clave como fecha, ubicación, horarios y disponibilidad de entradas en los resultados de búsqueda.
• Google lo integra en su sección de eventos locales, lo que ayuda a generar tráfico segmentado y relevante.

Nuevas propiedades para eventos en vivo

Google está mejorando la forma en que presenta eventos en tiempo real con esquemas especializados:

• BroadcastEvent Schema: Optimizado para eventos en vivo, como transmisiones deportivas o conferencias en streaming.
• ScreeningEvent Schema: Diseñado para la promoción de proyecciones de películas o presentaciones especiales.

Estos nuevos formatos permitirán que los motores de búsqueda identifiquen eventos relevantes y los muestren con más detalle dentro de los resultados de búsqueda.

Los datos estructurados continúan siendo una herramienta indispensable para optimizar el SEO y mejorar la visibilidad en los resultados de búsqueda. En 2025, las estrategias más efectivas estarán enfocadas en:

• Implementar Product y Offer Schema para maximizar la exposición de productos en comercio electrónico.
• Utilizar FAQ y Q&A Schema para responder preguntas frecuentes y capturar tráfico en búsquedas conversacionales.
• Optimizar Article y WebPage Schema para mejorar el posicionamiento en Google News y Google Discover.
• Aprovechar Event Schema para mejorar la visibilidad de eventos físicos y virtuales, con énfasis en las nuevas opciones de transmisión en vivo.

Las empresas que adopten estos esquemas de manera estratégica tendrán una ventaja significativa en un entorno donde la información estructurada es clave para el éxito en SEO.

Cómo utilizar datos estructurados en 2025

A medida que los motores de búsqueda evolucionan para comprender mejor el contenido y las relaciones entre entidades, los datos estructurados seguirán desempeñando un papel clave en el SEO. Si bien muchas de sus aplicaciones no son nuevas, su importancia seguirá creciendo en 2025 a medida que cambien los hábitos de búsqueda de los usuarios.

Búsqueda basada en entidades

La búsqueda ya no se basa exclusivamente en palabras clave, sino en entidades como personas, lugares, conceptos y organizaciones. Google y otros motores de búsqueda ahora priorizan la conexión entre entidades en un contexto más amplio, en lugar de analizar palabras individuales de forma aislada.

Cómo optimizar para la búsqueda basada en entidades

• Utilizar Person Schema, Organization Schema y Place Schema para definir claramente entidades dentro de una página.
• Implementar SameAs Schema para vincular entidades a fuentes confiables como Wikipedia, Wikidata o perfiles oficiales en redes sociales.
• Crear contenido con una estructura clara que resalte relaciones entre entidades relevantes para el tema.

Ejemplo práctico:
Si un sitio web menciona a un autor famoso, utilizar SameAs Schema para enlazar su nombre con su perfil en Wikipedia y otras fuentes confiables ayuda a Google a comprender mejor quién es esa persona y cómo se relaciona con otros conceptos.

Optimización para búsqueda por voz con Speakable Schema

La búsqueda por voz sigue creciendo, especialmente con asistentes como Google Assistant, Alexa y Siri.

Cómo optimizar para resultados hablados

• Implementar Speakable Schema, que ayuda a los motores de búsqueda a identificar qué secciones de una página son más adecuadas para la conversión de texto a voz (TTS).
• Escribir contenido claro y conciso, con respuestas directas a preguntas frecuentes.
• Optimizar las páginas para dispositivos móviles, ya que la mayoría de las búsquedas por voz se realizan desde smartphones.

Ejemplo práctico:
Los medios de comunicación pueden marcar partes clave de sus noticias con Speakable Schema, lo que permite que sus artículos sean leídos en voz alta por Google Assistant cuando un usuario hace una consulta sobre un tema de actualidad.

Búsqueda multimodal y optimización de contenido multimedia

La búsqueda ya no se limita solo al texto. La búsqueda multimodal permite a los usuarios combinar texto, imágenes y voz en una sola consulta, gracias a la capacidad de los motores de búsqueda de procesar múltiples tipos de datos simultáneamente.

Cómo optimizar para la búsqueda multimodal

• Utilizar VideoObject Schema para garantizar que los videos sean correctamente indexados y clasificados.
• Implementar ImageObject Schema para que las imágenes sean comprendidas en su contexto correcto.
• Agregar metadatos ricos en imágenes y videos para mejorar su interpretación por los modelos de IA.

Ejemplo práctico:
Si un usuario sube la foto de un mueble a Google Lens y pregunta «¿Dónde comprar esto?», los sitios web que utilicen Product Schema junto con ImageObject Schema tendrán más probabilidades de aparecer en los resultados.

Anidación de esquemas para una mejor representación contextual

Los motores de búsqueda no solo analizan los datos individuales, sino cómo están conectados entre sí. La anidación de esquemas permite estructurar la información de manera jerárquica, proporcionando un contexto más rico y preciso.

Ejemplo de anidación de esquemas en comercio electrónico

Un negocio local puede estructurar su información de la siguiente manera:

• LocalBusiness Schema (para información sobre la tienda física).
  • Offer Schema (para detalles de promociones en la tienda).
    • Product Schema (para especificaciones del producto en promoción).

Esta configuración permite que los motores de búsqueda muestren resultados enriquecidos con disponibilidad local, precios y ubicación de la tienda en una misma consulta.

Ejemplo de anidación de esquemas en contenido educativo

Un sitio web de recetas puede estructurar su contenido de la siguiente manera:

• Person Schema (para mostrar al autor o chef).
  • HowTo Schema (para describir el proceso paso a paso).
    • Recipe Schema (para detalles sobre ingredientes, tiempos de cocción y valores nutricionales).

Beneficios clave

• Mejora la capacidad de Google para comprender la intención de búsqueda.
• Permite que un mismo contenido aparezca en diferentes formatos de búsqueda (fragmentos enriquecidos, asistentes de voz, búsqueda de imágenes y más).
• Facilita la segmentación del contenido para mostrar respuestas específicas según la consulta del usuario.

Maximiza la visibilidad de su búsqueda con datos estructurados

Los datos estructurados ya han demostrado ser un factor decisivo para el éxito del SEO, permitiendo que los motores de búsqueda comprendan mejor el contenido y lo presenten en formatos enriquecidos. Su importancia seguirá creciendo en 2025 a medida que Google y otras plataformas sigan evolucionando, integrando nuevas funciones SERP, inteligencia artificial y búsqueda por voz.

Las marcas que utilicen estrategias avanzadas de datos estructurados no solo mejorarán su visibilidad en las SERP actuales, sino que también se posicionarán estratégicamente para futuros cambios en la búsqueda.

Aprovecha los datos estructurados para funciones avanzadas de SERP

Google ofrece múltiples funciones SERP que dependen de datos estructurados, como fragmentos destacados, carruseles de noticias, paneles de conocimiento y respuestas en búsquedas sin clic.

Cómo maximizar la visibilidad con datos estructurados en SERP:

• Implementar Product y Offer Schema para destacar productos en Google Shopping y en fragmentos enriquecidos.
• Utilizar FAQ y Q&A Schema para aumentar la presencia en resultados con respuestas directas.
• Aplicar Event Schema para mejorar la promoción de eventos físicos y virtuales en las búsquedas.
• Optimizar con Article y WebPage Schema para potenciar la visibilidad en Google Discover y Google News.

Las empresas que logren aprovechar estos formatos estarán un paso adelante en un entorno de búsqueda cada vez más visual e interactivo.

Prepara tu contenido para la búsqueda por voz y la IA

La inteligencia artificial y la búsqueda por voz están redefiniendo el SEO. Los asistentes virtuales como Google Assistant, Siri y Alexa dependen de Speakable Schema y otros formatos de marcado para seleccionar contenido que pueda ser leído en voz alta.

Estrategias para optimizar contenido para la búsqueda por voz:

• Implementar Speakable Schema en artículos y noticias para aumentar la probabilidad de ser citado por asistentes de voz.
• Usar lenguaje conversacional y estructuras de pregunta-respuesta en el contenido.
• Asegurar respuestas concisas y directas en los primeros párrafos de cada sección.

Con la creciente integración de IA en las búsquedas, Google está priorizando respuestas generadas con modelos de lenguaje masivo. Los sitios que estructuren su información de manera clara y validada con datos estructurados tendrán más posibilidades de ser seleccionados.

Mantente a la vanguardia con nuevas aplicaciones de datos estructurados

Los datos estructurados no solo optimizan la presencia en las SERP actuales, sino que también permiten prepararse para futuras oportunidades en SEO.

Tendencias clave para 2025:

• Búsqueda multimodal: Los motores de búsqueda interpretarán cada vez más combinaciones de texto, imágenes y voz en una misma consulta. Implementar VideoObject y ImageObject Schema será fundamental.
• Búsqueda basada en entidades: El uso de SameAs Schema para vincular entidades con fuentes confiables fortalecerá la autoridad de la marca.
• Anidación de esquemas: Estructurar datos de manera jerárquica mejorará la interpretación contextual del contenido por parte de los motores de búsqueda.

Los datos estructurados no solo son una ventaja competitiva en 2025, sino que serán esenciales para la visibilidad en la búsqueda.

✔ Permiten destacar en funciones avanzadas de SERP, aumentando el tráfico y la tasa de clics.
✔ Son clave para optimizar contenido para la búsqueda por voz y la IA, alineándose con las tendencias emergentes.
✔ Facilitan la adaptación a la evolución de Google, garantizando una presencia fuerte en un entorno de búsqueda en constante cambio.

El SEO moderno ya no es solo cuestión de palabras clave y enlaces. La capacidad de estructurar la información correctamente determinará qué sitios dominan los resultados de búsqueda en los próximos años.