Redefiniendo el SEO con IA: una guía para no perder el foco

El panorama del SEO está cambiando rápidamente y muchas de las estrategias que utilizamos hoy en día se están volviendo obsoletas en poco tiempo. Para seguir generando tráfico orgánico y valor real, debemos repensar nuestro enfoque.

Nuevos desarrollos, como la AI Overviews de Google, lanzadas en 2024, están cambiando los resultados de búsqueda, alejándonos del viejo modelo de los “10 enlaces azules”.

La IA está influyendo no sólo en las plataformas y los procesos, sino también en cómo los usuarios se comportan e interactúan con el contenido.

En este artículo trataremos de cubrir información relevante y estrategias prácticas para ayudarte a adaptarte a estos cambios y preparar tu trabajo de SEO para 2025 y más allá.

Tener un fragmento destacado puede convertirse en una cita de AI Overview

La llegada de AI Overview marca una transformación en la forma en que Google presenta la información en los resultados de búsqueda. Esta nueva funcionalidad, impulsada por inteligencia artificial, genera respuestas detalladas directamente en la página de resultados, utilizando fuentes de confianza y fragmentos destacados (featured snippets).

Los fragmentos destacados aún importan, y más que nunca

Actualmente, en EE.UU., diversos estudios han señalado un incremento en las respuestas generadas por IA dentro del espacio de los fragmentos destacados. Sin embargo, algunos expertos especulan que Google podría prescindir de los fragmentos destacados en favor de respuestas totalmente generadas por IA.

Entonces, ¿qué significa esto para el SEO?

Optimizar fragmentos destacados sigue siendo clave

Aparecer en un fragmento destacado no solo mejora tu visibilidad en los resultados tradicionales, sino que también aumenta tus probabilidades de ser citado en las descripciones generales de IA.
Para ello, es crucial que optimices tu contenido con estrategias específicas.

Cómo optimizar tu contenido para fragmentos destacados y AI Overview

Responde preguntas directamente

• Utiliza formatos de pregunta y respuesta en tus contenidos.
• Identifica qué dudas tienen los usuarios y responde de forma clara y concisa.
• Herramientas como Google’s People Also Ask o AnswerThePublic pueden ayudarte a encontrar preguntas frecuentes.

Usa estructuras fáciles de leer

• Párrafos cortos y concisos (40-60 palabras suelen ser ideales para fragmentos destacados).
• Listas numeradas o con viñetas (muy efectivas para cómo hacer algo o pasos a seguir).
• Tablas (útiles para comparaciones o datos estructurados).

Implementa encabezados H2 y H3 descriptivos

• Divide tu contenido con subtítulos claros y estructurados.
• Usa palabras clave relevantes en los encabezados.

Asegúrate de responder rápidamente en tu contenido

• Google prioriza respuestas inmediatas. No escondas la información clave al final de un artículo.
• Responde la pregunta principal en las primeras líneas y luego amplía detalles.

Aprovecha datos estructurados (Schema Markup)

• Implementa schema.org para marcar información clave.
• El FAQ Schema y HowTo Schema son especialmente útiles para aumentar la visibilidad.

Mejora la autoridad y confiabilidad de tu sitio

• Google valora fuentes confiables en sus respuestas generadas por IA.
• Demuestra experiencia y autoridad con citas de fuentes reconocidas, contenido actualizado y enlaces internos/externos de calidad.

Optimiza para voz y búsqueda semántica

• Redacta de forma natural, como si respondieras a una pregunta hablada.
• Usa lenguaje conversacional y preguntas directas.

¿Qué pasa si Google elimina los fragmentos destacados?

Incluso si Google reduce su importancia en el futuro, la optimización para fragmentos destacados seguirá siendo clave. Tener contenido bien estructurado, conciso y optimizado para respuestas rápidas te preparará para destacar en AI Overview y mejorar tu posicionamiento general.

No descuides los fragmentos destacados. Al contrario, ahora es el momento de reforzar tu estrategia y asegurarte de que tu contenido está preparado para la era de la IA en el SEO.

Cada cita en AI Overviews puede tener múltiples fuentes (URL)

Cuando se realiza una búsqueda y el primer resultado ha sido generado con IA Overview, al hacer clic en el ícono del enlace, se pueden mostrar dos o más URLs que se han utilizado para crear esta parte de la respuesta.

Alrededor del 21% de las consultas desencadenan resúmenes y cada respuesta contiene un promedio de 8,9 enlaces, según un estudio de Rich Sanger y Authoritas .

Esto significa que tenemos casi 9 enlaces en las descripciones generales de IA, a parte de los resultados orgánicos en los SERP.

Qué significa esto para el SEO

Las visiones generales de IA no están aquí para destruir el tráfico orgánico. En cambio, están redefiniendo el panorama de las posiciones, creando nuevas oportunidades en las SERP al facilitar más visibilidad.

Ahora es el momento de cambiar nuestro enfoque: en lugar de aspirar únicamente a un lugar entre los 10 primeros resultados, también deberíamos priorizar aparecer en las citas de AI Overview.

La buena noticia es que no es necesario estar entre los 10 primeros para que te citen en estas descripciones generales.

Cómo optimizar tu contenido para aparecer en AI Overview

Crea contenido preciso y confiable

• Google busca fuentes con autoridad y relevancia para construir sus resúmenes.
• Asegúrate de ofrecer respuestas bien estructuradas, basadas en datos confiables y actualizadas.

Apuesta por contenido conciso y directo

• Google favorece respuestas claras y estructuradas.
• Incluye resúmenes en los primeros párrafos de cada artículo o sección importante.
• Usa un tono explicativo y directo.

Usa datos estructurados

• Implementa schema.org para ayudar a Google a comprender mejor la información de tu sitio.
• Los esquemas de FAQ, HowTo y Article pueden ser clave para mejorar la probabilidad de ser citado.

Optimiza para fragmentos destacados

• Google suele utilizar fragmentos destacados para generar AI Overview.
• Sigue las estrategias de optimización de fragmentos destacados:
  • Preguntas y respuestas claras.
  • Listas numeradas o con viñetas.
  • Definiciones concisas dentro del primer párrafo.

Aporta datos y citas de calidad

• Google tiende a incluir fuentes que proporcionan datos, estadísticas o información bien respaldada.
• Si es posible, incluye referencias a estudios, gráficos o citas de expertos en tu contenido.

Asegura una buena experiencia de usuario

• La velocidad de carga, el diseño adaptable (responsive) y la accesibilidad influyen en la selección de fuentes.
• Google prioriza páginas rápidas y bien optimizadas.

Aumenta la autoridad de tu dominio

• Las páginas con backlinks de calidad y buena reputación tienen más posibilidades de ser citadas.
• Trabaja en estrategias de link building para mejorar la autoridad de tu sitio.

La evolución del SEO con AI Overview no significa el fin del tráfico orgánico, sino una nueva forma de competir por visibilidad en los resultados de búsqueda.

Ahora es el momento de cambiar la estrategia:

• No basta con estar entre los primeros 10 resultados, también hay que optimizar el contenido para ser citado en AI Overview.
• Aparecer en AI Overview no requiere estar en la primera página, lo que representa una gran oportunidad para sitios que antes no podían competir con gigantes del sector.

Diferencias entre los resultados de las SERP y las páginas seleccionadas para LLM

Se han realizado varios estudios que muestran las diferencias entre los 10 primeros resultados del ranking y las URL citadas en AI Overviews.

Hasta el 46,5 % de las URL incluidas en AI Overviews se ubican fuera de los 50 primeros resultados orgánicos, según un estudio de Advanced Web Ranking .

Esto indica que los grandes modelos de lenguaje (Large Language Models o LLM), como los que Google emplea para generar sus respuestas de IA, no se basan únicamente en las páginas mejor posicionadas, sino en aquellas que ofrecen información de calidad y bien estructurada.

Qué significa esto para el SEO

Concéntrate en crear contenido de alta calidad , independientemente de si se encuentra entre los 10 primeros puestos.

Incluso si no ocupa un lugar destacado en las posiciones orgánicas, aún puede tener el potencial de ser citado en resúmenes de IA o en grandes modelos de lenguaje (LLM).

El contenido de baja calidad se está volviendo obsoleto y cada vez tiene más valor producir contenido significativo más allá de las posiciones en las SERP.

Aunque medir este valor puede resultar difícil en este momento, seguro que pronto tendremos las herramientas necesarias para evaluarlo de forma más efectiva.

La competencia ya no se trata solo de alcanzar los primeros lugares en las SERP. Ahora, el valor del contenido ha adquirido un papel más importante que nunca.

Cómo optimizar tu contenido para ser citado en AI Overviews y LLM

Prioriza la calidad sobre la posición en las SERP

• No te obsesiones con el ranking. Un contenido bien trabajado puede ser citado aunque no esté en los primeros resultados.
• Asegúrate de ofrecer información completa, bien documentada y útil para los usuarios.

Enfócate en la profundidad y utilidad del contenido

• Los LLM buscan contenido detallado, estructurado y que aporte valor.
• Escribe artículos bien organizados, con secciones claras y respuestas directas.
• Utiliza listas, cuadros comparativos, tablas y encabezados descriptivos para mejorar la legibilidad.

Usa lenguaje natural y semántico

• Los modelos de IA priorizan contenido escrito de manera clara, conversacional y sin exceso de palabras clave.
• Escribe para humanos, no para algoritmos.

Cita fuentes confiables y añade datos verificables

• Google da preferencia a sitios que respaldan su información con datos sólidos.
• Incluir referencias a estudios, estadísticas y expertos puede aumentar tus posibilidades de ser citado.

Optimiza para búsquedas conversacionales

• AI Overview extrae información de páginas que responden a preguntas de manera efectiva.
• Usa preguntas en los encabezados y responde directamente en el primer párrafo.

Implementa datos estructurados (Schema Markup)

• Ayuda a Google a comprender mejor tu contenido mediante FAQ Schema, Article Schema o HowTo Schema.
• Esto facilita que tu contenido sea indexado y seleccionado para respuestas de IA.

Adapta tu estrategia de medición

• Aún no existen herramientas definitivas para medir el impacto de aparecer en AI Overview.
• Sin embargo, es probable que pronto haya métricas específicas para evaluar esta nueva forma de visibilidad.
• Mientras tanto, analiza el tráfico y las menciones de tu contenido en búsquedas impulsadas por IA.

El SEO está evolucionando rápidamente con la llegada de la IA. Ya no basta con centrarse en las posiciones tradicionales de las SERP. El contenido de baja calidad está perdiendo relevancia y la clave ahora es crear información valiosa y bien estructurada.

Aunque actualmente medir el impacto de aparecer en AI Overview y en modelos LLM es complicado, este es el momento de adaptarse. Optimizar el contenido con estas estrategias no solo mejora la visibilidad, sino que también te prepara para el futuro del SEO impulsado por inteligencia artificial.

Las menciones de marca son importantes

Durante años, los backlinks han sido un factor clave en el SEO, pero con la evolución de los modelos de inteligencia artificial como AI Overviews y los Large Language Models (LLM), el panorama está cambiando. Ahora, las menciones de marca sin enlaces pueden ser tan valiosas como los enlaces tradicionales.

La inteligencia artificial no solo analiza la autoridad de los sitios web a través de enlaces, sino que también evalúa el contexto en el que se menciona una marca. Esto significa que cuantas más menciones de marca haya en contenido relevante y de calidad, mayores serán las probabilidades de que esa marca aparezca en respuestas generadas por IA.

Qué significa esto para el SEO

Los backlinks siguen teniendo un papel importante en la autoridad de un sitio, pero su impacto ya no es el único factor determinante. Ahora, el reconocimiento de marca y su presencia en múltiples fuentes confiables pueden influir en la selección de contenido para los resúmenes de IA.

Cómo aprovechar las menciones de marca en la nueva era del SEO

Aumentar la presencia en plataformas influyentes

Las IA como las que usa Google para AI Overviews se entrenan con contenido de diversas plataformas. Tener presencia en estas puede mejorar la probabilidad de ser citado.

Recomendaciones:

• Participar en foros y comunidades activas como Reddit y Quora, donde la IA extrae datos y respuestas.
• Publicar contenido en medios de comunicación y blogs relevantes dentro del sector.
• Mantener una presencia activa en redes sociales, especialmente en plataformas donde la conversación sobre el sector es fuerte.

Crear contenido que genere menciones orgánicas

Las menciones de marca no deben ser forzadas; la clave es generar contenido que las motive de forma natural.

Acciones recomendadas:

• Crear estudios de caso, informes o investigaciones originales que otros citen.
• Publicar opiniones y análisis de tendencias para establecer la marca como referente en su nicho.
• Generar contenido útil y práctico, como guías y respuestas a preguntas frecuentes, que puedan ser referenciadas sin necesidad de enlaces directos.

Fomentar la conversación sobre la marca

La inteligencia artificial prioriza información que ha sido validada por múltiples fuentes. Cuanto más se hable de una marca en distintos espacios, mayor será su credibilidad.

Estrategias efectivas:

• Involucrar a la comunidad en discusiones dentro de blogs, redes sociales y foros.
• Incentivar a clientes y colaboradores a mencionar la marca en sus publicaciones.
• Publicar contenido interactivo que motive a los usuarios a compartirlo y comentarlo.

Aparecer en medios confiables

Las fuentes de noticias y enciclopedias digitales siguen teniendo un peso importante en los modelos de IA.

Cómo aprovecharlo:

• Lograr que la marca sea citada en artículos de medios digitales reconocidos.
• Optimizar la presencia en Wikipedia, asegurando que la información sea objetiva y verificable.
• Conseguir entrevistas o menciones en podcasts y videos de YouTube que puedan ser referenciados por la IA.

El SEO ha evolucionado más allá de los enlaces tradicionales. Las menciones de marca sin enlace son ahora un factor clave para aumentar la visibilidad en los resultados de búsqueda generados por IA.

• La autoridad de una marca ya no se mide solo por enlaces, sino por su reconocimiento en múltiples plataformas.
• Conseguir menciones en contenido relevante aumenta las posibilidades de aparecer en AI Overviews y LLM.
• La clave está en crear contenido valioso que otros quieran mencionar, participar en plataformas de alto impacto y fomentar la conversación sobre la marca.

Adaptarse a este cambio es esencial para mantenerse visible en el nuevo ecosistema de búsqueda impulsado por inteligencia artificial.

Estar presente en todas las fuentes que utiliza Google para obtener información

Aquí van dos datos curiosos:

• Redditcomprendió aproximadamente el 4% de los datos de entrenamiento para GPT-3, aunque tuvo un peso significativo del 22% en su influencia.
• De manera similar, Wikipedia representó alrededor del 1% de los datos de capacitación, pero tiene tres veces ese peso en su impacto en los LLM.

Dada su importancia actual, está claro que estar activo en plataformas como Reddit es esencial para maximizar la visibilidad en Google.

Qué significa esto para el SEO

La clave para aparecer en AI Overviews y otros LLM no es solo obtener menciones en la web, sino estar presente activamente en las plataformas que Google y otros motores de IA utilizan para obtener información.

Esto implica dos enfoques esenciales:

1. Asegurar la presencia en plataformas influyentes como Reddit y Wikipedia.
2. Publicar contenido nativo en plataformas de cero clic para maximizar la visibilidad.

Cómo optimizar la presencia en plataformas que Google utiliza para entrenar su IA

Construir una estrategia de contenido en Reddit

Reddit es una de las fuentes más consultadas por los modelos de IA debido a la riqueza de sus debates y la variedad de temas tratados. Sin embargo, Google no rastrea todo Reddit, sino que selecciona información de subreddits con contenido de calidad y buena moderación.

Estrategias efectivas para aprovechar Reddit:

• Participar en comunidades relevantes de forma natural y sin hacer spam.
• Publicar contenido útil y bien documentado, que aporte valor a las conversaciones.
• Responder preguntas y ofrecer insights únicos, en lugar de limitarse a promocionar enlaces externos.
• Construir autoridad en subreddits clave, logrando votos positivos y reconocimiento de la comunidad.

Este enfoque es similar a una estrategia de SEO parásito bien ejecutada, donde se aprovechan plataformas externas para obtener visibilidad sin necesidad de atraer tráfico directamente al sitio web.

Optimizar la presencia en Wikipedia

Wikipedia sigue siendo una de las fuentes más citadas por los modelos de IA. Aunque es difícil controlar lo que se publica en la plataforma, existen estrategias para asegurar una presencia legítima y efectiva.

Cómo aprovechar Wikipedia para SEO:

• Verificar si tu empresa o marca es relevante para una entrada enciclopédica (sin forzar la inclusión).
• Asegurar que tu sitio sea citado como fuente en artículos donde realmente tenga valor.
• No intentar agregar contenido promocional o sin referencias confiables, ya que será eliminado rápidamente.
• Fomentar que terceros citen tu contenido en Wikipedia de manera natural.

Crear contenido nativo en plataformas de cero clic

Cada vez más usuarios obtienen respuestas directamente desde las plataformas donde interactúan, sin necesidad de hacer clic en un enlace externo. Google está priorizando estas plataformas, lo que significa que no basta con tratar de redirigir tráfico, sino que hay que generar contenido valioso dentro de estos espacios.

Cómo aplicar esta estrategia:

• Publicar artículos directamente en LinkedIn o Medium, en lugar de solo compartir enlaces.
• Aportar valor en respuestas en Quora y Reddit, sin depender de enlaces externos.
• Optimizar perfiles en Google My Business, Wikipedia y foros especializados, asegurando que la información de la marca esté actualizada y bien estructurada.

La visibilidad en la era de la inteligencia artificial ya no depende exclusivamente del ranking en las SERP. Ahora es fundamental tener presencia en las plataformas que Google usa como referencia para generar sus respuestas de IA.

• Reddit y Wikipedia tienen un impacto desproporcionado en los modelos de IA, por lo que es esencial estar activo en estas plataformas.
• Las plataformas de cero clic son el futuro, por lo que hay que priorizar contenido nativo en estos entornos en lugar de centrarse solo en redirigir tráfico.
• Un enfoque estratégico y bien ejecutado en comunidades digitales puede aumentar la autoridad de marca sin necesidad de enlaces tradicionales.

Adaptarse a este cambio es clave para seguir siendo relevante en el SEO de los próximos años.

Aprende de las pruebas CTR

El Click-Through Rate (CTR) sigue siendo un factor crucial en el rendimiento de las estrategias de SEO. Con la llegada de AI Overviews, parte del tráfico que antes se dirigía a los sitios web ahora es absorbido por las respuestas generadas por IA.

Por esta razón, es fundamental maximizar la cantidad de clics que recibe un sitio desde las SERP. Cada impresión cuenta, y la optimización del CTR es una de las herramientas más efectivas para asegurarse de que los usuarios sigan accediendo al contenido.

Qué significa esto para el SEO

La evolución del SEO exige adaptar las estrategias a la nueva realidad. Ya no basta con centrarse únicamente en el posicionamiento orgánico; es necesario asegurarse de que los usuarios realmente hagan clic en los resultados.

Las pruebas de CTR deben convertirse en un pilar esencial del SEO, ya que pequeños ajustes en los títulos y descripciones pueden generar aumentos significativos en el tráfico.

Estas optimizaciones pueden aplicarse en diferentes niveles:

• Páginas individuales
• Directorios dentro de un sitio web
• Rendimiento general de todo el dominio

Cómo optimizar el CTR y mejorar la tasa de clics

Analizar el CTR actual

Antes de realizar cambios, es importante entender el punto de partida. Google Search Console proporciona datos detallados sobre la tasa de clics de cada URL.

Pasos recomendados:

• Identificar páginas con alto número de impresiones pero bajo CTR.
• Analizar qué términos activan esas impresiones.
• Comparar los títulos y descripciones con los de la competencia.

Optimizar los títulos de las páginas

El título es el primer elemento que influye en la decisión de hacer clic. Para mejorarlo:

• Incluir palabras clave estratégicas sin que parezcan forzadas.
• Crear títulos atractivos que despierten interés.
• Experimentar con estructuras como:
  • Preguntas directas: «¿Cómo mejorar el CTR en Google?»
  • Números y listas: «5 formas efectivas de aumentar tu CTR»
  • Sensación de urgencia: «Mejorar el CTR en 2024: Lo que debes saber»

Mejorar las meta descripciones

Aunque Google a menudo genera sus propias descripciones dinámicas, una meta descripción bien optimizada puede aumentar el CTR.

Recomendaciones:

• Utilizar frases llamativas y persuasivas.
• Explicar claramente el beneficio de hacer clic.
• Incluir un call to action sutil: «Descubre cómo mejorar tu CTR con estos consejos».

Implementar rich snippets y datos estructurados

El uso de schema.org permite mejorar la visibilidad de los resultados en las SERP al agregar elementos visuales como:

• Estrellas de valoración
• Preguntas frecuentes
• Precios y disponibilidad de productos
• Fragmentos destacados

Probar y ajustar continuamente

Las pruebas A/B en los títulos y descripciones pueden marcar una gran diferencia en el rendimiento del CTR.

Proceso recomendado:

1. Definir una hipótesis basada en análisis previos.
2. Realizar cambios en un conjunto de páginas y dejar otras como grupo de control.
3. Medir los resultados después de un período determinado.
4. Aplicar los cambios que hayan funcionado y repetir el proceso.

Evaluar el impacto de los cambios en la experiencia del usuario

Un CTR alto sin conversiones o tiempo de permanencia bajo puede ser una señal de que los títulos y descripciones no están alineados con las expectativas del usuario.

Es recomendable revisar métricas como:

• Tasa de rebote
• Tiempo en la página
• Conversiones generadas por el tráfico orgánico

En un contexto donde AI Overviews puede absorber parte del tráfico, optimizar el CTR es más importante que nunca. Cada clic cuenta, y pequeñas mejoras en los títulos, descripciones y datos estructurados pueden marcar una gran diferencia en el rendimiento global del sitio.

Las pruebas de CTR deben convertirse en una práctica habitual dentro de cualquier estrategia de SEO. Experimentar, medir y ajustar de forma continua es la clave para mantener una ventaja competitiva en un panorama en constante evolución.

Protege tu marca contra la manipulación

El SEO negativo ha sido una amenaza constante en el ámbito digital, tradicionalmente basado en la creación de backlinks tóxicos y el uso de textos de anclaje spam para dañar la autoridad de un sitio web. Sin embargo, con la llegada de los AI Overviews y los modelos de lenguaje masivo (LLM), las estrategias de manipulación también han evolucionado.

Ahora, los competidores pueden intentar influir en las respuestas generadas por la IA para difundir información negativa o imprecisa sobre una marca. Esto puede afectar la percepción del usuario y erosionar la reputación digital de una empresa o negocio.

Qué significa esto para el SEO

La manipulación de AI Overviews representa un desafío para la gestión de la reputación online. A medida que los motores de búsqueda confían más en la IA para ofrecer respuestas, es crucial implementar estrategias para proteger la marca de información errónea o negativa.

Para evitar que la imagen de una empresa se vea afectada, es necesario monitorizar y fortalecer la presencia de la marca en todo el ecosistema digital.

Cómo proteger tu marca contra la manipulación en AI Overviews y LLM

Monitorizar las menciones de marca en tiempo real

La detección temprana es clave para mitigar cualquier intento de manipulación. Existen herramientas que permiten rastrear menciones en múltiples plataformas:

• Google Alerts: Notificaciones sobre menciones de la marca en la web.
• Brandwatch o Mention: Seguimiento en redes sociales, foros y blogs.
• Ahrefs y Semrush: Identificación de backlinks sospechosos o ataques de SEO negativo.

Si se detectan menciones negativas infundadas en plataformas como Reddit, Wikipedia o foros de alto impacto, es importante actuar rápidamente para corregir la información.

Construir una identidad de marca sólida

Una marca con una identidad bien establecida es más difícil de manipular. Para ello:

• Publicar contenido de alta calidad y bien documentado en múltiples plataformas.
• Aparecer en medios de comunicación relevantes para generar autoridad.
• Crear perfiles en plataformas influyentes como Wikipedia, LinkedIn y foros especializados.
• Promover contenido positivo y proactivo en redes sociales y en la web.

La idea es que la presencia digital de la marca sea lo suficientemente fuerte como para que los motores de búsqueda reconozcan sus fuentes oficiales y las prioricen frente a intentos de desinformación.

Medir la salud de la marca en las SERP y en el ecosistema online

No basta con monitorizar las menciones; también es necesario evaluar su impacto. Actualmente, existen métricas clave que ayudan a medir la percepción de la marca:

• Volumen de búsquedas de marca: Indica el nivel de interés y reconocimiento.
• CTR de los resultados de búsqueda: Muestra qué tan atractivos son los enlaces oficiales frente a otras menciones.
• Participación de voz (Share of Voice): Analiza la visibilidad de la marca en comparación con la competencia.
• Tendencias de búsqueda en Google Trends: Ayudan a detectar cambios en la percepción pública.

Sin embargo, estas métricas deben complementarse con nuevos métodos de evaluación que midan con mayor precisión la presencia de la marca en los AI Overviews y en el contenido generado por IA.

Actuar frente a información errónea o negativa

Si la marca es víctima de manipulación en AI Overviews, es importante:

• Solicitar correcciones en plataformas de contenido abierto, como Wikipedia o foros, proporcionando fuentes verificadas.
• Generar contenido oficial actualizado, optimizado para respuestas de IA.
• Fomentar la participación de la comunidad para validar información correcta en foros como Reddit o Quora.

La evolución del SEO no solo implica optimizar contenido para la visibilidad, sino también proteger la reputación digital de la marca ante intentos de manipulación.

• Las estrategias de SEO negativo están evolucionando hacia la manipulación de IA y LLM.
• Es fundamental monitorizar la presencia de la marca en plataformas clave y fortalecer su identidad digital.
• Desarrollar nuevas métricas para evaluar la salud de la marca ayudará a anticiparse a posibles riesgos.

En la era de la inteligencia artificial, la transparencia y la credibilidad serán los pilares para mantener una marca fuerte y resistente a cualquier intento de distorsión en los resultados de búsqueda.

Conoce más sobre RAG

La forma en que los motores de búsqueda presentan información ha cambiado irreversiblemente con la llegada de la IA generativa.

Los robots de respuesta como Perplexity y AI Overviews no solo generan texto, sino que utilizan un enfoque llamado Generación Aumentada por Recuperación (RAG), que permite a los modelos fundamentar sus respuestas en datos en vivo y minimizar el riesgo de alucinaciones.

A diferencia de los modelos tradicionales de inteligencia artificial, que generan respuestas basadas en datos estáticos, RAG combina:

1. Recuperación de información en tiempo real desde fuentes externas.
2. Generación de texto basada en estos datos para ofrecer respuestas más precisas y actualizadas.

Esta evolución en la búsqueda significa que la forma en que Google y otros motores procesan y presentan información ya no depende solo de los algoritmos tradicionales de indexación, sino de modelos que seleccionan, interpretan y combinan contenido de múltiples fuentes en tiempo real.

Qué significa esto para el SEO

Tal como en su momento aprendimos a optimizar sitios web para Google, ahora es fundamental entender cómo funciona RAG y su impacto en la visibilidad digital.

Muchas estrategias de SEO todavía no han cambiado porque la mayoría de los especialistas no comprenden completamente esta tecnología. Sin embargo, adaptarse a RAG es esencial para asegurar una presencia relevante en los resultados de búsqueda generados por IA.

Cómo adaptar el SEO a la tecnología RAG

Optimizar para la recuperación activa de información

RAG no solo escanea las SERP tradicionales, sino que recupera información en tiempo real desde múltiples fuentes. Para aumentar la probabilidad de que tu contenido sea utilizado:

• Asegurar que la información sea clara, estructurada y de fácil acceso.
• Optimizar para preguntas y respuestas, ya que la IA busca contenido que resuelva dudas directamente.
• Actualizar constantemente el contenido, ya que los modelos de IA priorizan fuentes recientes y relevantes.

Potenciar la credibilidad del contenido

Dado que RAG selecciona información con base en la autoridad y precisión de la fuente, es clave:

• Aparecer en plataformas confiables como Wikipedia, Reddit, medios digitales y foros especializados.
• Incluir referencias y fuentes verificadas dentro de los contenidos.
• Construir una presencia digital sólida, diversificando la visibilidad en múltiples canales.

Mejorar la accesibilidad del contenido para motores de IA

Los motores de IA buscan contenido fácilmente interpretable. Para facilitar esta integración:

• Implementar datos estructurados (schema.org) para facilitar la extracción de información.
• Utilizar un lenguaje claro y directo, sin depender de tecnicismos innecesarios.
• Evitar contenido excesivamente comercial, ya que las IA prefieren información objetiva.

Adaptarse a la personalización de resultados en tiempo real

Una de las ventajas de RAG es que personaliza respuestas según la intención del usuario y el contexto de la búsqueda. Para optimizar el contenido en este nuevo paradigma:

• Optimizar para búsquedas semánticas y conversacionales.
• Incluir variantes de preguntas y sinónimos dentro del contenido.
• Aprovechar el formato de listas, cuadros comparativos y respuestas rápidas para facilitar su recuperación.

La evolución de la búsqueda con IA generativa y RAG está transformando la forma en que se organiza y presenta la información.

• Entender RAG es fundamental para seguir siendo relevante en SEO.
• El contenido ya no solo compite por aparecer en las SERP tradicionales, sino por ser seleccionado en respuestas generadas por IA.
• Las estrategias deben centrarse en mejorar la accesibilidad, la autoridad y la actualización constante del contenido.

A medida que la tecnología siga avanzando, quienes se adapten primero tendrán una ventaja competitiva en la nueva era del SEO.