Google Gemini: qué es, qué versiones tiene y cómo usarlo para SEO

Google Gemini, la innovadora propuesta de inteligencia artificial multimodal del equipo de Google, ya está disponible.

Esta herramienta fue revelada inicialmente en la conferencia Google I/O de desarrolladores en mayo de 2023, marcando un avance significativo en la estrategia de inteligencia artificial de Google. Es el resultado de la fusión de los laboratorios DeepMind y Brain AI de Google, quienes han emprendido un nuevo camino en el mundo de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM).

Gemini se introdujo poco después del lanzamiento de Bard, Duet AI y PaLM 2 LLM de Google. A pesar de esto, el coloso tecnológico hizo pública la primera edición de esta solución  proporcionando también una hoja de ruta detallada para su desarrollo futuro.

Google Gemini se erige como un hito en el empeño de Google por reconquistar una porción del mercado de IA, enfrentándose a rivales como Meta y Microsoft, en un contexto donde la demanda de IA generativa está en aumento.

En este artículo te ofrecemos una guía completa sobre Google Gemini, consejos generales para su aplicación efectiva y una aproximación de cómo podrá emplearse esta herramienta orientándola a nuestros trabajos de SEO.

¿Qué es Google Gemini?

Gemini es la avanzada arquitectura de inteligencia artificial de Google que sucede a PaLM 2. Este último ha sido la base de numerosos servicios de IA de la empresa, incluyendo el chatbot Bard y Duet AI, integrados en herramientas de Workspace como Google Docs. En esencia, Gemini potenciará estos servicios para analizar o crear, de manera simultánea, texto, imágenes, audio, videos y otros formatos de datos.

Si ya has utilizado ChatGPT o Bing Chat, probablemente estés familiarizado con modelos de aprendizaje automático capaces de entender y generar lenguaje natural. Lo mismo ocurre con los generadores de imágenes basados en IA: con un simple texto, pueden producir desde obras artísticas hasta imágenes con apariencia real. Pero Google Gemini va más allá, ya que no se limita a un solo tipo de dato, razón por la cual se le denomina modelo «multimodal».

Qué es un modelo multimodal

Un modelo multimodal es capaz de procesar distintos tipos de datos al mismo tiempo, de manera similar a cómo los seres humanos utilizamos nuestros diversos sentidos. Un ejemplo destacado de las capacidades de un modelo multimodal, presentado en el blog de Investigación de IA de Google, ilustra cómo la IA puede sintetizar características de un video para crear un resumen, y además responder a preguntas de seguimiento en texto. Google afirma que Gemini puede manejar varias modalidades de forma simultánea, sin estar restringido a una sola.

La habilidad de Gemini para integrar imágenes y texto también le permite generar más de un tipo de dato a la vez. Imagina una IA capaz no solo de escribir el contenido para una revista, sino también de diseñar su maquetación y gráficos. O una IA que pueda resumir un periódico o podcast completo basándose en tus temas de interés preferidos.

Áreas de especialización

Gemini se ha posicionado como el primer modelo en superar a expertos humanos en MMLU (Comprensión de Lenguaje Multitarea Masiva). Esto es notable, considerando que MMLU es uno de los métodos más reconocidos para evaluar el conocimiento y habilidades de resolución de problemas en modelos de IA, lo que resalta las impresionantes capacidades de Gemini.

Las áreas en las que Gemini AI destaca incluyen:

• Visión por computadora: habilidades como detección de objetos, comprensión de escenas y detección de anomalías.
• Ciencia geoespacial: incluyendo la fusión de datos de diversas fuentes, planificación estratégica, inteligencia y monitoreo constante.
• Salud humana: abarcando atención médica personalizada, integración de biosensores y estrategias de medicina preventiva.
• Tecnologías integradas: esto incluye transferencia de conocimiento específico de un dominio, fusión de datos, y mejoramiento en la toma de decisiones utilizando LLM.

Google, en particular, está enfocándose en la programación como un campo de aplicación destacado para Gemini con AlphaCode 2, su novedoso sistema de generación de código. Este sistema ha demostrado ser más eficiente que el 85% de los participantes en competencias de programación, representando una mejora del 50% en comparación con el AlphaCode original. Según Sundar Pichai, los usuarios experimentarán mejoras en prácticamente todas las interacciones que tengan con Gemini.

Puedes ver aplicaciones a estas áreas aquí.

Versiones de Google Gemini

La primera versión de Google Gemini lanzada, conocida como “Gemini 1.0”, es apenas la introducción de este modelo. Ha sido desarrollado en tres versiones distintas para adaptarse a diferentes necesidades:

Google Géminis Nano

Gemini Nano es la versión compacta y ligera del LLM, disponible en dos variantes: Nano-1 (con 1.800 millones de parámetros) y Nano-2 (con 3.250 millones de parámetros).

Esta versión está ideada para operar en dispositivos móviles y pronto se presentará en la aplicación AI Core de Google, compatible con Android 14 en el Pixel 8 Pro. Aunque por ahora es exclusiva de este dispositivo, los desarrolladores tienen la opción de solicitar un acceso anticipado a esta tecnología.

Nano impulsará varias funcionalidades que Google ya adelantó en la presentación del Pixel 8 Pro en octubre, incluyendo el resumen de grabaciones en la aplicación Record y respuestas automáticas en apps de mensajería.

Google Géminis Pro

Google Gemini Pro funciona en los centros de datos de Google y es el motor detrás de servicios como Google Bard, el chatbot similar a la solución Copilot de Microsoft. Su implementación se extenderá a otras herramientas de Google, como Duet AI, Google Chrome, Google Ads y la nueva experiencia de búsqueda generativa de Google.

La disponibilidad de Google Gemini Pro está programada para el 13 de diciembre de 2023 para los usuarios de Vertex AI, la plataforma de aprendizaje automático de Google completamente gestionada. También se integrará próximamente en la suite de herramientas de desarrollo de IA generativa de Google.

De acuerdo con Google, Gemini Pro sobresale en tareas de generación de ideas, redacción y resumen de contenido, superando al GPT-3.5 de OpenAI en seis pruebas de referencia.

Google Géminis Ultra

Gemini Ultra, que aún no se encuentra disponible para el público en general, es el modelo más avanzado de la serie. Al igual que la versión Pro, está diseñado para ser multimodal y ha sido entrenado y ajustado en diversos códigos fuente.

Gemini Ultra es capaz de interpretar información compleja en texto, código y audio, y de responder a consultas sobre temas intrincados. Ultra ha superado los estándares actuales de última generación en aproximadamente 30 de los 32 puntos de referencia más utilizados en el desarrollo de LLM.

¿Es mejor Gemini que Chat GPT (Open AI)?

Según las evaluaciones iniciales, todo indica que sí.

Uno de los aspectos más destacados del lanzamiento de Gemini es la inclusión de demostraciones de su potencial, así como los resultados obtenidos en pruebas clave para modelos de inteligencia artificial, donde ha logrado superar a GPT-4, su principal competidor y un modelo considerado el estándar de referencia en el sector.

La versión Ultra de Gemini, siendo la más avanzada, ha sido la elegida para estas comparaciones, enfrentándose a GPT-4 de OpenAI. Google afirma que Gemini Ultra ha superado a GPT-4 en 30 de las 32 pruebas académicas estándar utilizadas para evaluar estos modelos. En la prueba general de MMLU (comprensión masiva de lenguaje multitarea), Gemini Ultra obtuvo una puntuación de 90,04%, mientras que GPT-4 alcanzó un 86,4%. Así, Gemini Ultra se convierte en el primer modelo de IA en superar a expertos humanos en esta prueba, que abarca 57 disciplinas distintas, incluyendo matemáticas, física, historia, medicina y ética.

Lo que realmente resalta de Gemini Ultra es su habilidad para discernir situaciones y resolver problemas complejos. Este modelo de Google utiliza sus capacidades analíticas avanzadas para examinar una situación detalladamente antes de responder a preguntas difíciles. En demostraciones en video, Google ha mostrado cómo Gemini se comporta en pruebas básicas de reconocimiento de imágenes y situaciones, y los resultados han sido asombrosamente impresionantes.

Gemini y las búsquedas en Google

En la actualidad, Google SGE (Search Google Enhanced, la experiencia de búsqueda potenciada por IA de Google) está siendo implementada en aproximadamente cien países. Esta versión innovadora de Google ofrece textos, fuentes y un módulo de conversación alimentado por inteligencia artificial. En ciertos casos, este motor de búsqueda tiene la capacidad de disminuir la cantidad de interacciones que los usuarios necesitan realizar. Por ejemplo, un usuario que busca información sobre un ‘abogado inmobiliario’ para un proceso de mudanza podría encontrarse con tan solo cuatro visitas a páginas web en lugar de las ocho habituales con una búsqueda convencional.

¿Se puede integrar Gemini en las búsquedas?

En principio, los altos costes asociados con la difusión de las respuestas de Gemini en SGE significan inicialmente que Google no está muy dispuesto a proporcionar resultados de SGE basados ​​en Gemini a menos que sean necesarios.

Ahora bien, en el caso del despliegue de Gemini en SGE, la capacidad del sistema multimodal para anticipar las supuestas necesidades de los usuarios podría reducir aún más la fase de búsqueda. La utilización de Gemini podría proporcionar respuestas directas en los resultados de búsqueda a las siguientes preguntas del usuario.

En el ejemplo anterior, esto podría crear un recorrido de búsqueda con sólo tres sitios para visitar. Este uso de Gemini en SGE también podría traer menos duplicados, respuestas mejor estructuradas que sigan lógicamente el camino del buscador y una mejor integración de capacidades multimodales. Vale la pena señalar que la reducción potencial de las visitas al sitio web podría equilibrarse con el hecho de que los enlaces todavía están presentes en las respuestas generadas y la gente continúa realizando compras en los sitios a través de Google. Es decir: menos visitas no implica menos conversión.

Google Gemini y Posicionamiento SEO

Entramos en un terreno altamente especulativo. No obstante, viendo los experimentos que Google está realizando con los resultados de búsqueda basados en IA en algunos países, y aplicando también las tendencias de los criterios de posicionamiento que se vienen implantando, podemos realizar una aproximación.

Los tiempos en que bastaba con buscar palabras clave genéricas y esperar resultados útiles han quedado atrás. Los usuarios actuales demandan resultados personalizados y detallados que respondan a sus intenciones concretas. Es en este escenario donde Gemini puede destacar, proporcionando un abanico de funcionalidades que trascienden lo meramente básico.

Reinvención de la creación de contenido

Deja atrás los artículos monótonos y saturados de palabras clave. Gemini es capaz de producir contenido cautivador y de alta calidad que realmente conecte con tu audiencia. Imagina integrar de manera impecable palabras clave relevantes en textos informativos que no solo respondan a las consultas de los usuarios, sino que también se ajusten a sus patrones de búsqueda en evolución.

• Comprensión semántica: Gemini entiende el significado profundo de las palabras y conceptos, lo cual le permite generar contenido alineado perfectamente con la intención del usuario. Se acabó la caza de palabras clave genéricas; el enfoque está ahora en proporcionar información valiosa que satisfaga genuinamente las necesidades de los usuarios.
• Poder de personalización: imagina contenido que parece haber sido creado exclusivamente para cada lector. Gemini puede personalizar el contenido según la demografía, el historial y las consultas de búsqueda actuales del usuario, ofreciendo una experiencia sumamente personal que fomenta una mayor interacción y conversión.
• Creatividad sin límites: ¿Buscas titulares llamativos, introducciones cautivadoras o descripciones detalladas de productos? Gemini utiliza su capacidad creativa para generar contenido atractivo que capte la atención y mantenga a los usuarios completamente involucrados.

Optimización técnica avanzada

Deshazte de las tediosas auditorías manuales y la solución de problemas. Gemini tiene la capacidad de analizar un sitio web e identificar áreas de mejora en aspectos como la velocidad de carga, la compatibilidad con dispositivos móviles y la estructuración de datos.

• Auditorías automatizadas: Olvídate de las interminables hojas de cálculo y las revisiones manuales. Gemini puede realizar auditorías de tu sitio web con una rapidez asombrosa, señalando posibles fallos técnicos que puedan estar incidiendo negativamente en su SEO.
• Información basada en datos: Abandona las suposiciones y apóyate en información concreta y útil. Gemini examina el comportamiento de los usuarios y las métricas de desempeño del sitio web para ofrecer datos que guíen las estrategias de optimización.
• Optimización predictiva: ¿Por qué esperar a que los problemas de SEO aparezcan? Gemini es capaz de prever posibles inconvenientes basándose en tendencias actuales y en el comportamiento de los usuarios, lo que le permite implementar soluciones proactivas antes de que impacten en el posicionamiento en buscadores.

Construcción de enlaces más allá de la simple extensión

Aunque conseguir backlinks de alta calidad es esencial para el éxito en SEO, los métodos tradicionales de divulgación pueden ser tediosos e ineficaces. Gemini propone enfoques novedosos para adquirir enlaces  orgánicos de manera sencilla.

• Contenido digno de enlace: Gemini genera contenido excepcional que resuena de manera natural con el público, fomentando así la obtención de enlaces orgánicos. Las personas querrán compartir tu contenido porque lo encuentran valioso, informativo y atractivo.
• Asociaciones estratégicas: Gemini es capaz de identificar socios potenciales y personas influyentes en tu sector, facilitando así esfuerzos de divulgación más dirigidos y potenciando el impacto de sus campañas de construcción de enlaces.
• Divulgación basada en datos: en lugar de enfocarse arbitrariamente en sitios web no relacionados, Gemini utiliza datos para conectarte con socios verdaderamente pertinentes, aumentando así la eficacia y el éxito de tus iniciativas de divulgación.

Potenciación de la participación del usuario

El SEO no solo se enfoca en alcanzar altos puestos en los rankings; también se trata de mantener el interés de los usuarios una vez que visitan tu sitio. Gemini puede ser clave para optimizar tu sitio web y maximizar la participación y las conversiones.

• Viajes de usuario personalizados: Gemini es capaz de analizar el comportamiento de los usuarios y adaptar los elementos de tu sitio web para cada persona, creando una experiencia única que resulte relevante y atractiva.
• Recomendaciones predictivas: olvídate de las típicas secciones de «quizás también le interese». Gemini puede predecir qué contenido será del agrado de los usuarios, manteniéndolos cautivados y animándolos a explorar más el sitio.
• Interfaces conversacionales avanzadas: deja atrás los chatbots básicos. Gemini puede impulsar interfaces conversacionales basadas en IA que respondan de manera efectiva a las preguntas de los usuarios, proporcionen soporte inmediato y los guíen hacia la información que buscan, incrementando la satisfacción del usuario y disminuyendo las tasas de abandono del sitio web.

El futuro del SEO: ¿una relación simbiótica con Gemini?

Aunque Gemini ofrece un potencial inmenso, es esencial recordar que no constituye una solución mágica. El futuro del SEO radica en un enfoque colaborativo, donde la experiencia humana y las capacidades de la IA se unan para crear una relación sinérgica. Ahí van unos consejos:

• Mantente informado: el ámbito de la IA está en constante cambio. Es crucial estar al tanto de los últimos avances en Google Gemini y otras herramientas de SEO impulsadas por IA.
• Experimenta y evalúa: no temas explorar las distintas funcionalidades de Gemini y monitorear los resultados. Analice cómo varían tus métricas de SEO y ajusta tu estrategia según los hallazgos.
• Enfoque en la calidad: aunque la IA puede facilitar numerosas tareas, el contenido de alta calidad y la experiencia del usuario continúan siendo clave. No sacrifiques el valor real para st audiencia por la conveniencia.

Google Gemini representa solo el inicio de una era nueva y emocionante en el mundo del SEO. Al aprovechar su potencial y combinarlo con tus conocimientos y experiencia humana, puedes desbloquear niveles de crecimiento y éxito sin precedentes en el cambiante panorama digital. Así que prepárate para redefinir las reglas del juego en el SEO… una vez más.